GreenPlum学习之一

2018年8月2日

背景交代下,最近领导安排调研Greenplum数据库,刚开始还很抵触,当你真正去了解Greenplum数据库的时候突然发现还是有很多值得去学习的地方,下面就罗列下Greenplum的优点,下期我们讲一下Greenplum数据库的缺点。

优点

SQL标准

通过SQL 2003 OLAP控制功能全面支持SQL-92和SQL-99。所有查询信息都并行地
在整个系统上执行。

统一分析处理

可以在同一个并行数据流引擎上执行所有查询和分析(SQL、MapReduce、R等)操作,从而允许分析人员、开发人员和统计人员使用同一个基础构架进行数据分析。

可编程并行分析 

为从事运算和统计工作的人员提供了更先进的并行分析功能,支持R、线性代数和机器学习功能。

数据库内压缩 

采用了业内领先的压缩技术,提高性能的同时,显著地减少存储数据所需的空间。客户可以将所用空间减少3-10倍,并提高有效的I/O性能。

千万亿字节规模的数据加载操作

高性能的并行数据装载器可以在所有节点上同步执行操作,装载速度超过4.5TB/小时。

随地访问数据 

不管数据的位置、格式或存储介质如何,都可以从数据库向外部数据源执行查询操作,并行向数据库返回数据。

动态扩展

帮助公司对数据仓库进行便捷的小规模或大规模扩展,同时避免高成本的设备或SMP服务器升级。

工作负载管理

允许管理人员创建基于角色的资源队列,以便划分资源和管理系统负载。 

集中管理 

提供集群级管理工具和资源,帮助管理人员像管理一台服务器一样管理整个Greenplum数据库平台。

性能监控 

通过图形化的性能监控功能,用户可以确定当前运行的情况和历史查询信息,并跟踪系统使用情况和资源信息。

支持索引 

Greenplum支持二叉搜索树、哈希、位图、GiST和GIN,从而能够实现多种索引功能,提供给数据架构师实施优化设计所必需的工具。 

工业标准接口 

支持标准数据库接口(SQL、ODBC、JDBC、DBI),并且可以与市场上先进的商务智能和抽取/转换/加载(ETL)工具互相操作。

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注